롱테일 컴퓨터 비전을 위한 커스텀 오토 라벨

슈퍼 브에 이 아이의 커스텀 오토 라벨은 롱테일 컴퓨터 비전 모델을 개발하는데 도움을 주는 자동화된 데이터 라벨링 기능입니다. 이 라벨링 기능은 불확실성 추정과 능동학습 기법을 활용하여 수동 또는 자동으로 하드 라벨을 지정할 수 있습니다. 이를 통해 CV 실무자는 새로운 데이터를 수집하고 모델을 다시 훈련시켜야 하는 굴레에서 벗어나 더욱 정확한 모델을 빠르게 개발할 수 있습니다.

슈퍼 브에 이 아이의 집념

슈퍼 브에 이 아이는 CV 업계의 데이터 라벨링 문제를 해결하기 위해 커스텀 오토 라벨을 개발하는데 집중하고 있습니다. 또한 전이학습, 퓨샷러닝, 오토 ML 자동 머신러닝을 조합해 모델을 맞춤형으로 제공하며, 사용자들이 롱테일 데이터에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 노력하고 있습니다.

데이터 라벨링의 문제점과 슈퍼 브에 이 아이의 솔루션

데이터 라벨링은 롱테일 컴퓨터 비전 모델을 구축하는데 가장 오랜 시간이 걸리는 작업 중 하나입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 슈퍼 브에 이 아이는 커스텀 오토 라벨을 개발했습니다. 이를 활용하면 컴퓨터 비전 팀은 적은 양의 데이터를 활용해 모델을 더욱 빠르게 개발할 수 있으며, 불확실성 추정과 능동학습을 활용하여 자동으로 라벨링 할 수 있습니다.

커스텀 오토 라벨의 장점

커스텀 오토 라벨은 자기 지도 학습 기법을 활용해 모델을 사전 훈련시키며, 컴퓨터 비전에서 흔히 볼 수 있는 어플리케이션 시나리오에 따라 모델을 특정 어플리케이션 분야의 데이터에 맞춤형으로 제공합니다. 이를 통해 CV 실무자는 커스텀 엔지니어링을 하지 않고도 적은 양의 데이터로 더욱 정확한 모델을 빠르게 개발할 수 있습니다.

슈퍼 브에 이 아이의 커스텀 오토 라벨을 도입한 고객들은 이미 이를 효과적으로 활용하고 있으며, 롱테일 컴퓨터 비전 모델을 구축하는데 더욱 효율적인 방법을 찾고자 하는 모든 CV 실무자에게 이 기능을 추천합니다.