초거대 언어모델(LLM)과 인간의 두뇌 : 딥러닝과 인간의 뇌 그리고 튜링테스트

딥 러닝과 인간의 뇌의 작동 방식 : 딥 러닝은 인간의 뇌의 작동 방식에서 영감을 받아 만들어졌으며, 인공 신경망과 순/역 전파의 개념을 활용하여 데이터를 처리한다.

초거대 언어 모델의 작동 방식 : 초거대 언어 모델 (LLM)은 딥 러닝의 원리를 사용하여 자연어 처리를 수행한다. 이러한 모델들은 방대한 양의 언어 데이터를 활용하여 인간과 유사한 자연스러운 문장을 생성한다.

튜링 테스트와 인공지능 : 튜링 테스트는 인공지능의 지능 수준을 측정하기 위한 테스트로, 인간과 구별할 수 없는 능력을 가진 기계를 개발하는 것이 목적이다. 최신 딥 러닝 모델들도 이러한 테스트를 통과할 수 있으며, 이는 ChatGPT와 같은 모델이 인간의 언어를 모방하는 것에 불과하다는 의견도 있다.

인간과 인공지능의 공존 : 인공지능과 인간의 뇌는 매우 닮은 부분이 있지만, 인공지능이 자의식을 가지고 세상을 인식할 수 있을까에 대한 질문은 여전히 남아있다. 인공지능과 인간이 공존하기 위해서는 우리가 인공지능을 이해하는 것이 중요하다.