토스 애즈 ML 톺아보기

광고 노출 과정

• 매체에서 광고 지면에 노출 기회 발생
• 정보 전달 및 광고주가 입찰에 참여하여 노출될 광고 선정

DSP (Demand-Side Platform)

• 광고주를 대신해 실시간 입찰에 참여하여 광고 성과 최적화

유저 접속부터 광고 노출까지

1. Targeting

   • 유저 정보를 기반으로 노출할 광고 선별
   • Lookalike 모델, Two-tower 모델 등 활용하여 타겟 오디언스 선정

2. Filtering

   • 광고 후보 선별 및 예산, 품질 고려한 필터링
   • 예산 소진 조절 (Pacing)을 통한 광고 노출 제어
   • eCPM (1,000 회 노출당 비용) 계산 및 CTR 예측 활용

3. Ranking

   • 노출 후보 중 최적의 광고 선정
   • CTR, CVR을 예측하여 동적 입찰 가 조절

토스 애즈의 머신 러닝 활용

• 광고 시스템 전반에 필요한 머신 러닝 모델 설계 및 고도화 가능