Amazon Bedrock 하나로 완성하는 End-to-End 추천 시스템

Amazon Bedrock을 활용한 End-to-End 추천 시스템 구축

1. 소개

  • Amazon Bedrock LLM 서비스를 활용한 효율적인 개발 방법 소개
  • Bedrock을 통해 테마 생성, 추천 랭킹, 대화형 추천 기능을 구현하는 방법 설명

2. Amazon Bedrock Playground 활용법

  • Bedrock Playground을 활용하여 아이디어 구상부터 실제 구현까지 전 과정 진행 방법 상세 소개
  • 프로덕트의 문제 해결을 위한 아이디어 도출과 코드 작성 최소화를 통한 개발 효율성 향상 방안 제시

3. 실제 사례를 통한 구현 방법

  • Amazon Bedrock을 이용하여 테마 생성, 추천 랭킹, 대화형 추천 기능 구현 사례 소개
  • 생성형 AI 활용에 대한 현실적인 접근 방법 제시
  • 배치 추론을 통한 비용 최적화 방안 공유

이렇게 각 목차를 만들어주시면 됩니다! 혹시 추가 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요.