Amazon OpenSearch 서비스의 벡터 기반 RAG 구축을 통한 생성형 AI 검색 성능 향상

소개

• Amazon OpenSearch의 벡터 기능을 활용하여 생성형 AI 검색 성능을 향상하는 방법을 소개합니다.
• OpenSearch의 검색 기능이 텍스트 일치를 넘어 의미와 맥락을 고려하여 적합한 결과를 제공하는 방식에 대해 살펴봅니다.

RAG 구축

• OpenSearch를 활용하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation)을 구축하는 방법을 설명합니다.
• RAG를 생성형 AI 모델의 입력 값으로 활용하여 LLM(Language Model) 생성 과정에서의 정확도와 성능을 향상시키는 방법을 다룹니다.

생성형 AI와 OpenSearch 통합

• OpenSearch로 구축된 RAG와 생성형 AI를 효과적으로 통합하는 방법을 시연합니다.
• 데이터 전문가들이 애플리케이션과 서비스에서 더 나은 검색 경험을 제공하는 방법을 학습할 수 있습니다.

발표자

• 이치호, 솔루션즈 아키텍트, AWS
• 윤기원, 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS