[Easy AI] 가장 쉬운 RAG – NotebookLM
NotebookLM 활용처
RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 해보고 싶은데 방법을 모르는 경우, 맞춤형 AI 리서치 어시 스톰트 NotebookLM을 사용하면 됩니다.
- 문서 검색 및 요약
- 문서 초안 작성
- 사내 문서 활용
사용법
- 반드시 검색 및 요약, 활용하고자 하는 자료가 있어야 합니다.
- NotebookLM 홈페이지에서 [NotebookLM 사용해 보기] 클릭
- 링크 : NotebookLM 사용해 보기
- 소스 업로드 방법
- 왼쪽 상단의 [출처] 클릭
- 소스 업로드 : PDF, .txt, Markdown 등 가능
- 소스 업로드 (소스 추가)
활용 예시
1. 내부 문서 검색 (사내 업무 담당자 찾기)
- 업무 담당자 파일 준비 : 업무 담당자 테스트 .xlsx 파일
- NotebookLM 질의 : 외주 업체 원천 징수 영수증 발급 문의, 사내 동호회 개설 신청 문의, 사내 동호회 담당자 문의
2. RFP 분석 및 요약
- 테스트 자료 : XX은행의 퍼블릭 클라우드 서비스 MSP 표준사업자 선정 RFP
3. 제안서 초안 작성
- 내용 : RFP를 분석 후 제안서 초안 작성
4. (금융) 2024년 종합 부동산세 안내
- 소스 : 국세청의 2024년 종합 부동산세 요약
5. 팀 지식 공유
- 기능 : 문서 내용 검색, 요약, 새로운 자료 생성
- 공유 : 소유자가 팀원들을 초대하여 공유 가능
6. 사내 지식 공유
- 내용 : 사내 문서 업로드 후 공유 가능
주의 및 마무리
- 결과가 늦게 나올 수 있으며, 자료 업로드 수는 50개로 제한되므로 필요한 문서만 업로드하여 사용하고, 자료가 많은 경우 계정을 분리하여 사용하는 것이 좋습니다.